Index of Master CBIR Glotin /M1

H. Glotin

L'objectif de ces modules est au centre des sciences et techniques de la communication, il s'agit de vous donner les elements de base des systemes de recherche d'information par le contenu.

Des exemples de transcription d'images sont disponibles sur :
http://sis.univ-tln.fr/~tollari/exemples.php
vous pouvez aussi vous loguer a la demo complete avec le login
http://sis.univ-tln.fr/~tollari/DIMATEX/indexlog.php?Etat=Logout
login : DIMATEX pass : DIMATEX

Des exemples d'application de reconnaissance de la parole sont decrits sur :
www.centrcn.umontreal.ca/~leboeufm/blt6134/logiciel.html

Nous donnons les principes de l'apprentissage stochastique, et des outils pour le traitement automatique de la parole ou de l'image :
http://www.mathworks.fr/products/viprocessing/
www.torch.ch
libsvm

Les TD et TP seront orientes vers une application choisie par chaque binome (parole ou image). Les dernieres sessions, notamment en M2, decriront des applications industrielles. Les documents XEROX et CEA ci-dessous en présentent certaines.
Ces technologies intéressent les domaines civils et militaires :
extraction d'information, résumé automatique de textes, organisation des connaissances à
partir de documents de référence, veille technologique, agences de renseignement, etc.

Ces modules ne demandent aucun pré-requis mais devraient etre suivis les uns apres les autres tout en en saisissant les liens du M1 au M2. Des exemples de rapport de projet sont donnes ci-dessous.
Intervenants : Hervé Glotin, Frederic Benard, et Christopher Kermorvant de A2IA PARIS, leader mondial de la transcription de documents manuscrits

-------------------------- Liens et documents d'illustration à télécharger :

Master Sciences de l'Information et des Systèmes

Spécialité Ingénierie des systèmes d'information

Cette page presente la serie de modules dont je suis responsable dans le master SIS (M1 et M2) en Transcription de documents numeriques & recherche d'information par le contenu (M1 INF6), Analyse du contenu d'image (1/3 du M1 IN1), Apprentissage (M2 D22-D23), et Donnees Multimodales (M2 INF22)